基于银河麒麟高级服务器操作系统V10构建的物资管理及高值耗材系统全栈信息技术应用创新改造项目在上饶市人民医院正式上线运行。作为江西省医疗网信领域的标杆性实践，该项目通过银河麒麟操作系统与达梦数据库、神州鲲泰服务器及华为超融合技术等国产技术生态深度协同，实现了医院准核心业务系统从硬件基础设施到上层应用的全链条自主创新。

　　在医疗数字化转型的关键窗口期，上饶市人民医院作为国家三级甲等综合医院及省内医疗网信先行者，率先启动医疗信息系统的自主创新建设。项目组建关键技术攻关专业团队，携手以麒麟软件为代表的多家国内网信头部厂商联合攻关，历时5个月，完成服务端适配、数据初始化、压力测试等关键环节，成功实现高值耗材系统“平滑过渡、零业务中断”，数据安全等级全面升级，打造出一套“低成本、高效率”的网信改造方案样板。

　　此次国产技术栈的突破性实践，不仅标志着医疗信息化领域自主创新迈入新阶段，更彰显了我国信息技术产业生态的协同创新能力。值得关注的是，麒麟软件等国内企业已为江西省妇幼保健院、南大一附院等十余家三甲医院及卫健系统提供底层技术支持，其构建的安全可信技术基座+行业解决方案+生态协同创新三位一体发展模式，正成为破解医疗数字化转型安全难题的关键路径。这种以自主操作系统为根基的全链条创新范式，既为医疗核心系统国产化提供了可复制样本，更预示着我国在关系民生福祉的重点行业领域，已具备构建完整技术闭环的战略能力。面向健康中国建设目标，持续深化网信技术应用创新，既是产业升级的必然选择，更是保障医疗数据安全、提升智慧服务能级的必由之路。

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　　标杆案例！麒麟软件助力江西构建智慧医疗中国方案

　　2025深圳CIO峰会重磅收官！IDC中国未来数字工业领航者奖项荣耀揭晓

　　智能养宠新时代：科学饮水革命，守护爱宠健康，LALAHOME智能养宠，狠狠拿捏

　　科技世界网创立于2009年，宗旨是科技创造财富，网络改变世界。多年来力争通过自主创新的技术实现为科技企业创造最大的价值。

　　在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，政企行业的智能化转型成为推动国家发展、提升产业竞争力的关键力量。本报告汇总解读将深入剖析政企行业智能体（Agent）领域的发展态势，为您呈现这一前沿技术在政企场景中的应用全景。

　　本报告汇总洞察基于《中国信息通信研究院：2025政企行业智能体（Agent）研究报告》及文末380+份政企行业研究报告的数据，报告合集实时更新已分享在交流群，阅读原文进群咨询、定制数据报告和600+行业人士共同交流和成长。

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能体作为实现大模型技术落地的关键途径，逐渐在政企行业崭露头角。从政务服务的智能化升级，到企业生产效率的提升，智能体正悄然改变着政企行业的运作模式。为了让大家更全面、深入地了解这一领域，我们精心整合了多方研究成果，对政企行业智能体的发展进行了系统解读。

　　在接下来的内容中，我们将沿着智能体技术的发展脉络，深入探讨其在政企行业的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。通过真实案例和详细数据，为您揭示智能体如何赋能政企行业，助力其在数字化时代实现跨越式发展。希望这份报告汇总解读能为您在相关领域的探索和决策提供有力参考，一同开启政企行业智能体的探索之旅。

　　在当今时代，智能化已上升至国家战略高度，成为推动经济社会发展的核心引擎。政企行业作为国家治理与市场经济的关键领域，其智能化转型至关重要。从政策层面来看，国家出台了一系列政策鼓励政企行业智能化发展，如《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，旨在通过人工智能等技术推动城市数字化转型；《关于加快公共数据资源开发利用的意见》支持人工智能政务服务大模型的应用，提升公共服务和社会治理的智能化水平。企业在数字化转型过程中，面临着诸多挑战，提升运营效率、增强创新能力、应对市场竞争和响应客户需求成为驱动企业数智化转型的主要力量。据中国信通院《央国企数智化转型发展报告(2024)》显示，提升运营效率的需求占比达80.2%，增强创新能力占比79.2% 。这些数据充分表明，政企行业急需智能化技术的赋能，以实现高质量发展。

　　大模型在人工智能领域取得了显著进展，推动了人工智能市场的快速增长。2022年我国人工智能产业规模达到5080亿元，截至2023年底，核心产业规模接近5800亿元，核心企业数量超过4400家。然而，大模型在实际应用中存在一些局限性，如依赖预训练知识、学习新知识成本高、处理复杂场景时缺乏执行能力等。智能体作为模拟人类智能行为的计算机程序，具备理解自然语言、对话、学习、推理等能力，成为大模型落地应用的必然选择。它能够以更低成本高效吸收新信息，快速集成和调用外部工具，自主完成任务的拆分与执行。在软件工程领域，AI Agent可在软件开发的需求获取、设计编码、测试和维护等阶段发挥重要作用，显著提升软件开发效率和质量。与大模型相比，智能体的这些优势使其在政企行业的应用中更具潜力，为大模型的落地搭建了一座坚实的“桥梁”。

　　政企行业AI Agent的技术架构包含多个层次，每个层次相互协作，为智能体的高效运行提供支撑。模型层作为基石，集成了多样化的模型，如语言大模型、视觉大模型等，为智能体提供强大的思考和推理能力。能力层则集成了规划、记忆存储与检索以及执行三大核心功能，负责任务拆解、决策制定和工具调用，确保智能体能够高效处理复杂任务。平台层是智能体架构的中坚力量，提供从设计到部署的全生命周期管理。在这一层，通过精准创建、高效评估、多渠道发布与可视化监控，确保AI Agent稳定运行与良好的用户体验。应用服务层位于最顶层，直接面向政企行业的具体应用场景，提供行业知识问答、智能客服等多样化功能，满足不同行业的特定需求。这种分层设计确保了智能体系统的稳定性、灵活性和扩展性，使其能够更好地服务于政企行业。

　　在政务领域，传统的政务热线面临着咨询和投诉繁杂、响应时间长、处理效率低等问题。为解决这些问题，引入基于大模型和自然语言处理技术的AI Agent成为关键举措。某政务热线通过构建集成AI Agent的智能客服平台，建立全面的知识库，并进行数据分析，实现了服务的智能化升级。AI Agent能够自动识别、理解和处理来电咨询，引导民众获取所需信息或提交申请。部署AI Agent后，政务热线服务的平均处理时间缩短了60%，整体客户满意度提高了30%。在政法领域，安徽法务门户利用AI Agent为用户提供个性化的法律智能咨询服务。通过交互式对话采集关键信息，生成符合法律要求的咨询报告，同时提供智能交互、高效报告生成和自适应文书定制化等创新服务，简化了咨询流程，提升了法律服务的质量和效率。

　　在教育行业，甘肃财贸职业学院响应教育部号召，基于大模型及AI Agent能力重构一站式服务大厅，打造查办一体化平台。师生通过自然语言与大模型交互，可获取校内知识答案，直达办事入口，极大提升了服务体验。该平台采用面向目标的系统架构，解放了人力，让师生更聚焦教学与学习。同时，通过便捷的AI Agent编排，降低了信息化管理人员的开发和维护成本，推动了教育范式从面向过程向面向目标的转变。在文宣领域，国内旅游市场在假期面临游客聚集和安全隐患等问题。苏州市作为试点城市，构建了面向节假日城市旅游客流调控和智能服务支撑平台。其中，畅游AI助手采用AI Agent架构，利用大模型技术判断游客意向，智能生成行程计划，实现“错峰引导”。通过建立AI预测预警平台和多样化调控手段，有效解决了节假日旅游城市的客流调控难题，增强了人民出游的幸福感。

　　住建领域，某地住建局将智慧社区建设与AI和数字人技术相结合，打造社区AI Agent服务。以AI驱动的数字人形象与用户进行沉浸式交互，主动提供咨询和办事指导。社区AI Agent基于相关政策和数据，为居民提供信息查询、物业事项办理等服务，实现了“问”“查”“听”“做”的全方位服务，助力建设智慧便捷的高效服务体系，提高了企业和群众的办事满意度。为支持中小企业数字化转型，苏州构建了工业咨询大模型+中小企业数字化转型公共服务平台。该平台整合多级政策和行业知识资源，训练诊断咨询大模型，为企业提供政策服务、诊断评估等一站式服务，帮助中小企业解决“不想转、不会转、不敢转”的难题，推动中小企业数字化转型，提升区域数字经济发展水平。

　　目前，AI Agent在应用中面临稳定性和安全性问题。其自主思考能力有限，工作流设计多依赖人工介入和预定义规则，在复杂情境下，大模型的推理能力也受到限制。为提升稳定性，需扩展通用及政企行业的工作流程，将其抽象并标准化，转化为经验数据，增强AI Agent的独立决策能力和环境适应性。在安全方面，要健全AI Agent的安全模块。通过强化检测机制，对用户输入和大模型输出进行多层过滤，实时监控潜在安全威胁；设计自动化阻拦机制，在检测到风险时及时采取措施。此外，持续建设丰富、专业且高可用的知识库，通过反馈优化和数据回流机制，保障AI Agent回复的稳定性和准确性，特别是在金融、政务等对回复准确性要求高的领域。

　　随着业务需求的日益复杂，单一AI Agent难以应对跨领域、多层次的挑战。Agent2Agent协议的出现为多AI Agents协同提供了技术支撑。通过该协议构建的标准化协作框架，多AI Agents系统可将复杂问题分解为子任务，实现专业化分工与高效执行。在旅行规划场景中，天气助手、地图助手与酒店助手可通过Agent2Agent协议实时共享信息，协同生成最优方案。优化协作机制需兼顾激励与约束，定义标准化的信息传递格式，设计层次化协作结构。同时，实现通信机制的标准化与自适应学习，结合强化学习优化协作策略，促进知识共享与共同进化，提升多AI Agents系统解决复杂问题的能力。

　　当前，单语言模态的AI Agent在处理多模态信息时存在局限，难以满足现实世界的复杂需求。未来，多模态大模型与AI Agent的融合将成为趋势。在城市治理中，多模态AI Agent可通过视频监控、语音提示和物联网设备联动，收集和分析多模态数据，为城市管理者提供决策支持，提升城市管理的精细化水平。具身智能的发展也将为工业、农业、医疗等行业带来变革，提高生产效率和服务质量。AI Agent平台即服务模式有望成为主流，为政企用户提供计算能力、存储资源和应用搭建方式。这种模式可降低用户的硬件投资和运维成本，根据业务需求自动调整资源分配。然而，该模式面临数据安全和隐私保护、兼容性和定制化等挑战。平台提供商需采用先进加密技术和严格安全措施保护用户数据，同时增强平台的开放性和可扩展性，满足用户的定制化需求。

　　标准和评价体系是推动政企行业AI Agent高质量发展的重要力量。中国信息通信研究院积极开展相关标准研制工作，面向供给侧，制定了《政务AI Agent开发应用平台成熟度模型》等标准，用于衡量服务商提供产品和服务的可信能力；面向需求侧，开展《IOMM - G政务AI Agent建设和应用效果成熟度模型》等标准的研制，为政企行业AI Agent的应用成效和价值衡量提供“标尺”。随着这些标准和评估体系的不断完善和落地推广，将为AI Agent的建设、应用和评价提供规范指引，推动政企行业AI Agent健康有序发展，增强用户和企业对智能体技术的信任感。

　　未来，AI Agent技术将不断创新发展。多模态技术的融合将使AI Agent能够更好地理解和处理复杂的现实世界信息，在更多领域实现深度应用。具身智能的发展将使AI Agent具备物理实体操作能力，进一步拓展其应用边界，在工业生产、医疗护理等领域发挥更大作用。随着技术的成熟和成本的降低，AI Agent将在政企行业得到更广泛的应用，从目前的政务、教育、能源等领域向更多行业渗透，成为推动各行业智能化转型的重要力量，为实现经济社会的数字化、智能化发展注入新动力。

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　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　在2023年里，智慧医疗行业迎来了飞速发展，新增企业超过三万，共同构建了这个蓬勃生长的生态圈。人工智能（AI）正如一股强大的洪流，正在深入到医疗服务的每一个角落，重新定义着患者就医的体验。

　　随着现代科学技术的不断进步，AI已经渗透到医疗的方方面面。从深圳的AI辅助医疗系统到全国范围内的智慧医疗改革，AI正助力医疗行业实现质的飞跃。在多个医院及社区卫生服务中心，AI系统的引入提升了医疗效率和诊疗精准度，极大地改善了患者的就医体验。

　　AI的强大不仅体现在快速给出诊断建议这一点上，更在于其强大的查询能力和数据处理能力。从预先问诊到病历撰写，再到辅助诊断，人工智能正在成为医生的得力助手，减轻了医疗工作者的负担。越来越多的医生发现，通过AI的辅助，他们能更快地获取专业信息，做出更准确的诊断，提供更个性化的治疗方案。

　　具体实例来看，浙大一院的研发团队开发的AI病理大模型，能够精准识别病变细胞，显著提高了病理诊断的效率。与此同时，在重症监护病房中，AI大模型通过整合海量患者数据，能够在紧急情况下迅速辅助医生进行决策，为患者争取宝贵的抢救时间。

　　AI在医疗行业的应用正在不断扩展，覆盖从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助及健康管理等多个方面，展现出了其巨大的潜力与无限可能。然而，技术创新的进步也给医疗行业带来了新的挑战，例如患者隐私的保护和算法公正性的问题。随着AI技术的逐步成熟，如何确保这些技术的健康与安全发展，保障患者权益，将成为制约这个行业发展的关键因素。

　　根据天眼查专业版的数据，截至目前，我国智慧医疗相关企业的数量已达到764,000家，反映出这一行业的快速成长。2025年前，预计将新增注册企业约30,000家。智慧医疗的注册数量在过去五年间逐年攀升，预计到2024年将达到15万余家的巅峰。同时，从地域分布来看，广东、上海、江苏三省市占据了智慧医疗企业数量的前列，三者的企业数量总和已超过255,000家，占全国企业总数的33.4%。

　　在这些企业中，通过天眼查的风险分析数据，发现涉及司法案件的智慧医疗相关企业约占总数的2.7%，这也为行业的持续健康发展敲响了警钟。

　　为了迎接未来的挑战和机遇，行业内各方需加强协作，建立科学合理的政策框架，以确保AI医疗的发展既能促进医疗技术的创新，又能保障患者的合法权益。在保证数据安全、隐私保护以及算法公正性的情况下，智慧医疗这一新兴领域将为人类的健康事业带来更大的贡献。正如一场无声的革命，人工智能正在悄然改变着医疗服务的风景，让我们拭目以待，期待这一行业的下一个辉煌时刻。返回搜狐，查看更多

　　2025 年 4 月 21 日至 25 日，第三届 “光华杯” 千兆光网应用创新大赛全国总决赛于广西南宁盛大举行。中电信数智科技有限公司与总医院携手打造的基层智慧医疗系统项目，在众多优秀案例中崭露头角，斩获大赛三等奖。

　　本届大赛由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、广西壮族自治区通信管理局联合主办，以 “光筑新质，智领未来” 为主题。大赛吸引了全国超 1.7 万个申报案例踊跃参与，历经层层筛选，最终 335 个优秀案例成功跻身总决赛。大赛围绕技术突破性、场景实用性、商业带动性和社会效益四大关键维度展开评审，致力于推动千兆光网在各行业的创新应用，加快数字化转型步伐。

　　中电信数智科技有限公司作为中国电信旗下的重要科技力量，在数字化领域拥有深厚的技术积淀与丰富的实践经验。总医院是集医疗、保健、教学、科研、预防、康复、核生化防护、医学救援于一体的大型现代化综合性医院，在医疗行业占据领先地位。双方此次合作，依托千兆光网技术，全力打造基层智慧医疗系统，旨在提升基层医疗服务水平，让广大基层群众享受到更优质、高效的医疗资源。

　　比赛中，电信数智与总医院联合展示的基层智慧医疗系统项目，因其卓越的创新性与实用性赢得了评委的高度赞誉。该系统借助千兆光网的高速、稳定特性，搭建起基层医疗机构与上级医院的高效连接桥梁。通过实时远程医疗服务，基层医生可将患者的病情数据、影像资料等快速传输至上级专家处，实现高清远程会诊。专家能即时、清晰地查看患者病情，为偏远地区患者提供与顶级医疗专家 “面对面” 交流的机会，极大提高了基层疑难病症的诊断准确率。

　　同时，该系统实现了医疗数据在基层医疗机构内部以及与上级医院间的快速、安全传输与存储。智能医疗设备通过千兆光网实现互联，设备采集的数据能实时上传至系统，方便医生及时查看与分析，为患者的连续诊疗提供有力支撑。例如，在一些基层卫生院，借助该系统，患者的心电图、超声影像等检查数据能在数秒内传输至上级医院进行专业解读，诊断报告也能迅速反馈给基层医生，大大缩短了患者的就诊等待时间。

　　此次荣获三等奖，不仅是对电信数智与总医院合作项目的充分肯定，更为双方未来在医疗信息化领域的深度合作筑牢根基。双方表示，将以此次获奖为新起点，持续加大研发投入，不断优化和拓展基层智慧医疗系统的功能与应用场景，为推动我国基层医疗事业的数字化发展贡献更多力量。

　　随着 “光华杯” 大赛的圆满落幕，千兆光网在各行业的应用创新将持续深入推进。中电信数智与总医院的合作成果，也将为其他行业提供宝贵借鉴，助力更多领域实现数字化转型与升级，推动数字经济与实体经济深度融合。

　　在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。

　　这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。

　　刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。

　　值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。

　　随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。